Patterns in target-directed breast cancer research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We undertake an analysis of ongoing BC targeted therapy trials registered to CT.gov to describe patterns of ongoing clinical research, highlight gaps in current research programs and identify ways of optimizing ongoing initiatives. A search of clinicaltrials.gov was conducted on September 4, 2013 to identify ongoing randomized phase II and III trials of targeted therapies in BC. A total of 280 trials were analyzed, the majority conducted in either human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive (n = 79, 28.2 %) or hormone receptor (HR)-positive (n = 104, 37.1 %) populations. Less than half of all trials were conducted in populations selected to match the agent under investigation (n = 126, 45 %). HER2-directed therapy is the single most investigated class of targeted agents (n = 73, 26.1 %), but trials investigating anti-angiogenic agents are also common (n = 49, 17.5 %). The most common new classes of agents under investigation in HR-positive and triple negative (TN)/BRCA-positive disease, are non-receptor protein kinase-inhibitors (n = 12; 11.5 %) and poly (ADP-ribose) polymerase inhibitors (n = 6; 30 %), respectively. The majority of regimens combine new targeted agents with either chemotherapy (n = 164, 58.6 %) or endocrine therapy (n = 113, 40.4 %); a total of 8 trials (2.8 %) investigated peptide-drug conjugates. The most frequently utilized end-points were pathological complete response in the neo-adjuvant setting (n = 36, 52.9 %) and time-to-event end-points in the adjuvant and advanced settings (77.3 and 72.6 %, respectively). Our findings suggest a need for more target-matched agent development, maintenance of a value-based focus in research and a need for the clinical development of agents to treat TN/BRCA-positive and HR-positive BC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle