Porous metal revision shells for management of contained acetabular bone defects at a mean follow-up of six years
Notice bibliographique
Résumé
We report the use of porous metal acetabular revision shells in the treatment of contained bone loss. The outcomes of 53 patients with ≤ 50% acetabular bleeding host bone contact were compared with a control group of 49 patients with > 50% to 85% bleeding host bone contact. All patients were treated with the same type of trabecular metal acetabular revision shell. The mean age at revision was 62.4 years (42 to 80) and the mean follow-up of both groups was 72.4 months (60 to 102). Clinical, radiological and functional outcomes were assessed. There were four (7.5%) mechanical failures in the ≤ 50% host bone contact group and no failures in the > 50% host bone contact group (p = 0.068). Out of both groups combined there were four infections (3.9%) and five recurrent dislocations (4.9%) with a stable acetabular component construct that were revised to a constrained liner. Given the complexity of the reconstructive challenge, porous metal revision acetabular shells show acceptable failure rates at five to ten years' follow-up in the setting of significant contained bone defects. This favourable outcome might be due to the improved initial stability achieved by a high coefficient of friction between the acetabular implant and the host bone, and the high porosity, which affords good bone ingrowth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».