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Enregistrement W2273123601 · doi:10.11588/ijodr.2010.2.514

Exploring the Dreams of Women with Breast Cancer: Content and Meaning of Dreams

2010· article· en· W2273123601 sur OpenAlexaff
Teresa L. DeCicco, Tallulah Lyons, Wendy Pannier, Christopher Wright, Jessica Clarke

Notice bibliographique

RevueheiDOK (Heidelberg University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreamBreast cancerMeaning (existential)PsychologyInterpretation (philosophy)Mental imagePsychoanalysisPsychotherapistSocial psychologyCancerMedicinePsychiatryLinguisticsInternal medicineCognitionPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the dreams of 34 women, (17 who had been diagnosed with breast cancer and 17 who had not) and the meaning of their dreams via dream interpretation. Results were compared between those with breast cancer and those without. As expected, the women with breast cancer had dream imagery that specifically reflected their waking day experiences in relevant ways. Furthermore, the significant difference between the two groups provides support for the continuity hypothesis of dreaming. The women with breast cancer had significantly more medical figures, torso imagery, pain, disease reference, and death imagery in their dreams. When examining the meaning of the dreams with dream interpretation, the women with breast cancer had meaning pertinent to their waking life such as insight about their disease, medical events and figures, fear, and death. The women without breast cancer interpreted their dream imagery mainly to be about their romantic relationships, future, stress, family, and friends. This research illustrates that dream imagery is specific and relevant for women with and without breast cancer, and furthermore, that they make meaning of their dream imagery in beneficial ways. Implications and future directions are discussed in relation to dream imagery, interpretation of imagery, and breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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