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Enregistrement W2273141167 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.297.1

Retroconversion of docosahexaenoic acid (22:6) to eicosapentaenoic acid (20:5) is undetectable in serum of young women

2008· article· en· W2273141167 sur OpenAlexafffundabout
J. Thomas Brenna, Ying Zhang, Milène Vandal, Stephen C. Cunnane

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEicosapentaenoic acidDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidChemistryInternal medicineEndocrinologyFatty acidMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . The polyunsaturated fatty acid (PUFA) 22:6 is widely accepted to be synthesized from 20:5 via these steps: 20:5 → 22:5 → 24:5 → 24:6 → 22:6. Many papers report apparent retroconversion of 22:6 to 20:5, presumed to be by reverse of this pathway, but this hypothesis has not been directly tested in human adults. Methods . Four young adult women were given a single oral dose of [U‐ 13 C]‐22:6, and serum was collected several times on day 1 and weekly until 28 days post‐dose. FAME were prepared and analyzed by high precision GC‐combustion isotope ratio mass spectrometry, and data are expressed as nmol 13 C‐FA per ml serum. Results . On average, 22:6* peaked at 24 h and dropped smoothly until day 28, when it remained well above baseline. In contrast, no other n‐3 PUFA showed an increase in labeling of more than a few percent above baseline, and there were no trends attributable to retroconversion. 16:0* peaked at 11% of the 22:6* peak on day 1, dropped to baseline, then gradually increased to a plateau at 4 days, while 18:0* peaked on day 2 at about 7% of the 22:6* peak. These changes were driven primarily by one subject. Conclusions . Increases in serum 20:5 often ascribed to increasing dietary 22:6 may not be due to retroconversion but to other mechanisms such as sparing of 20:5 oxidation. Alternatively, retroconversion may be driven by much higher levels of dietary 22:6. Funding: Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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