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Enregistrement W2273149229 · doi:10.4271/2004-01-1433

Characterization of the Soot Deposition Profiles in Diesel Engine Exhaust Gas Recirculation (EGR) Cooling Devices Using a Digital Neutron Radiography Imaging Technique

2004· article· en· W2273149229 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésNeutron imagingExhaust gas recirculationCharacterization (materials science)SootMaterials scienceDiesel engineExhaust gasAutomotive engineeringNuclear engineeringNeutronChemistryWaste managementEngineeringCombustionPhysicsNanotechnologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">A non-destructive neutron radiography technique was used to measure the thickness of diesel soot deposited in the tubes of exhaust gas recirculation (EGR) cooling devices. Measurements were performed to characterize the fouling in single-tube and three-tube devices for laminar and turbulent flows. Measurements were also performed to characterize the effect that the design of the inlet header had on the deposition characteristics in the device. The analysis of the neutron images showed that the soot deposition in the single-tube device occurred at a faster rate for a turbulent flow than for a laminar flow. The deposition thickness decreased along the tubes for both flow regimes. More soot deposited in the center tube of the three-tube bundle for the expansion angle 45° inlet header suggesting there was an uneven distribution of the exhaust gas flow in the tube bundle. For the device with the expansion angle 60° inlet header the soot was approximately more evenly distributed along the tubes.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle