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Enregistrement W2273166093

The High Costs of Controlling GST and VAT Evasion

2005· article· en· W2273166093 sur OpenAlexaffabout
Bahro A. Berhan, Glenn P. Jenkins

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRevenueAuditValue-added taxEvasion (ethics)Administration (probate law)Public economicsIndirect taxTax creditGoods and servicesTax reformEconomicsFinanceAccountingEconomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GST is a value-added tax (VAT). Countries which impose a VAT are faced with problems and have proposed various solutions. North Cyprus and Bolivia, for example, refund some of the VAT paid on the purchases for which final consumers have obtained official receipts from sellers. In this article, the authors measure the compliance costs to taxpayers and the administration costs to the tax authorities in these two countries. Although similar schemes are not likely to be directly copied in Canada, the authors provide data to show how high compliance and administration costs can go when governments single-mindedly pursue the goal of controlling VAT evasion. The total VAT compliance and administration costs incurred by North Cyprus (in 2003) and Bolivia (in 2002) are estimated at, respectively, 1.50 and 1.55 times the total budgetary expenditures to administer the entire domestic tax system. In both countries, the compliance and administration costs of the VAT refund schemes amounted to more than the 5 percent of the total revenues collected by the VAT systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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