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Enregistrement W2273194204

Alkaline Pressure Oxidation of Pyrite in the Presence of Silica – Characterization of the Passivating Film

2013· dissertation· en· W2273194204 sur OpenAlexfundno aff
Anirudha Dani

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBarrick Gold Corporation
Mots-clésPyritePassivationCarbonateSodium carbonateInorganic chemistryX-ray photoelectron spectroscopyChemistryAqueous solutionSolubilityChemical engineeringMaterials scienceMineralogySodiumMetallurgyLayer (electronics)Organic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkaline pressure oxidation, particularly in the presence of trona as additive, can be used to oxidize high carbonate refractory gold ores as it prevents the formation of CO2 in the autoclave. However, the presence of silica in the ore can lead to the encapsulation of pyrite due to the formation of a passive layer. This phenomenon occurs due to the high solubility of silica in alkaline solutions and its subsequent re-precipitation on the reacting pyrite surface. The present study investigated the chemical composition and thickness of the passive layer on a rotating pyrite surface in an aqueous slurry containing silica sand, sodium carbonate and calcium carbonate at 230°C and under 7 bar of oxygen overpressure. Results obtained from XPS and SEM show that a concentration of 2.5 g/L sodium carbonate gave the maximum thickness of passivation on pyrite and that the passive layer consisted primarily of silicates and aluminosilicates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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