Malattie cardiovascolari e fattori socioeconomici di rischio: un analisi spaziale empirica su Calgary (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Les maladies cardio-vasculaires et les facteurs socio-economiques du risque:une analyse spatiale empirique de Calgary (Canada). - Cet article presente une application des modeles spatiaux autoregressifs a l'analyse du lien entre les maladies cardiovasculaires et les facteurs de risque localises de nature demographique et socio-economique. Au-dela de la relation bien connue entre la maladie et les facteurs non-modifiables de risque, tels que l'âge et le genre, les modeles fournissent une evaluation fiable de la relation entre la maladie et les facteurs modifiables de risque, tels que la condition familiale, le niveau d'education et le revenu. L'analyse multivariee permet d'identifier des poches localisees mais pas toujours evidentes de population a risque, fournissant ainsi la base pour la definition de politiques et d'interventions socio-sanitaires adressees aux segments de la population qui sont le plus a risque et visant a limiter la frequence de la maladie. L'emploi de techniques explicitement spatiales permet de reduire effectivement la variabilite des estimations donnees par les modeles, en augmentant leur fiabilite et, par consequent, leur efficacite en tant qu'instruments analytiques pour l'identification de politiques d'intervention efficaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».