Evaluation of the Thermo Scientific™ SureTect™ Listeria species Assay
Notice bibliographique
Résumé
The Thermo Scientific SureTect Listeria species Assay is a new real-time PCR assay for the detection of all species of Listeria in food and environmental samples. This validation study was conducted using the AOAC Research Institute (RI) Performance Tested Methods program to validate the SureTect Listeria species Assay in comparison to the reference method detailed in International Organization for Standardization 11290-1:1996 including amendment 1:2004 in a variety of foods plus plastic and stainless steel. The food matrixes validated were smoked salmon, processed cheese, fresh bagged spinach, cantaloupe, cooked prawns, cooked sliced turkey meat, cooked sliced ham, salami, pork frankfurters, and raw ground beef. All matrixes were tested by Thermo Fisher Scientific, Microbiology Division, Basingstoke, UK. In addition, three matrixes (pork frankfurters, fresh bagged spinach, and stainless steel surface samples) were analyzed independently as part of the AOAC-RI-controlled independent laboratory study by the University ofGuelph, Canada. Using probability of detection statistical analysis, a significant difference in favour of the SureTect assay was demonstrated between the SureTect and reference method for high level spiked samples of pork frankfurters, smoked salmon, cooked prawns, stainless steel, and low-spiked samples of salami. For all other matrixes, no significant difference was seen between the two methods during the study. Inclusivity testing was conducted with 68 different isolates of Listeria species, all of which were detected by the SureTect Listeria species Assay. None of the 33 exclusivity isolates were detected by the SureTect Listeria species Assay. Ruggedness testing was conducted to evaluate the performance of the assay with specific method deviations outside of the recommended parameters open to variation, which demonstrated that the assay gave reliable performance. Accelerated stability testing was additionally conducted, validating the assay shelf life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».