Cross-sectional survey of hearing impairment and ear disease in Uganda.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and causes of disabling hearing loss in adults and children in Uganda. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey of ear disease and hearing impairment. SETTING: A random cluster sample design of the population from the Masindi district of Uganda following the World Health Organization (WHO) guidelines, using a modified version of the WHO Ear Disease Survey Protocol. MAIN OUTCOME MEASURE: The prevalence of disabling hearing impairment using the WHO definitions (excluding 0.5 kHz owing to high background noise levels). RESULTS: In the study, 6041 participants were enrolled and underwent audiometric evaluation and an ear examination. The prevalence of disabling hearing impairment was 11.7% in adults and 10.2% in children. A further 2.3% of children in whom thresholds could not be measured were deemed to have significant hearing loss based on screening questions and/or sound-field stimuli. Correctable causes such as dry perforations, cerumen impaction, and chronic suppurative otitis media resulted in disabling hearing loss in 17% of adult subjects and 41% of children. Preventable hearing loss, such as meningitis and noise-induced hearing loss, was present in a further significant percentage of subjects. CONCLUSIONS: Ear disease and hearing impairment were found to be important health problems in the Ugandan population. Preventable ear disease is a major cause of hearing loss in the population. It is hoped that the findings of this study will draw attention to the problem in Uganda and will lead to proper allocation of resources for the prevention and treatment of hearing loss and ear disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».