MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2273297244

The Evolution of Large-Amplitude Internal Gravity Wavepackets

2010· preprint· en· W2273297244 sur OpenAlexafffund
Geoffrey Brown, Bruce Sutherland

Notice bibliographique

RevueDSpace (Centre National De La Recherche Scientifique) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésAmplitudeInternal waveWave packetPhysicsDispersion (optics)Gravity waveMechanicsMechanical waveNonlinear systemWave propagationOpticsClassical mechanicsLongitudinal waveAtomic physicsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between internal gravity wavepackets and their associated wave-induced mean flow is shown
\nto dominate their weakly nonlinear evolution at early times. Sufficiently large amplitude waves either grow in
\namplitude as the wavepacket narrows or decrease in amplitude as the wavepacket broadens due to nonlinearly
\nenhanced dispersion depending on whether the frequency is respectively greater or less than the frequency of
\ninternal waves having the fastest vertical group velocity. This is true whether the waves are horizontally periodic
\nor horizontally compact. In non-uniformly stratified fluid, the weakly nonlinear effect acts to enhance or retard
\ntransmission of the waves across a localized evanescent region depending upon the wave amplitude and relative
\nfrequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDSpace (Centre National De La Recherche Scientifique)Même sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207