Abstract: Heavy metal uptake and translocation in Salix (willow): potential as a phyto-remediation agent
Notice bibliographique
Résumé
Salix eriocephala (black diamond willow) and Salix petiolaris (slender willow) were grown from strikings for approximately six months, and then subjected to fi ve aqueous treatment levels of thirteen heavy metals (Cu, Pb, Zn, Mo, Ag, Ni, Co, Cr, As Sb, Cd, Se, Hg; primarily as acetate salts) for three months to assess the level of uptake and distribution of these elements. The –80 mesh (–177 μm) fraction of soils in which the plants were grown were subsequently analyzed in duplicate using aqua regia digestions and ICP-OES and ICP-MS analysis; triplicates of the new growth portions of these plants were dried (at 40°C and 10% humidity), mascerated and subjected to nitric acid/aqua regia digestions and ICP-OES and ICP-MS analysis. In addition, separate plant organs (roots, leaves, old bark, old twigs, new bark, and twigs) were also analyzed by similar biogeochemical methods. Results reveal that most element concentrations in the soils generally correlate well with respective heavy metal concentrations administered, forming generally linear relationships. In the plants, with the exception of Ni, Sb, Zn, and Ag, element concentrations generally correlate well with the respective heavy metal concentrations administered, but correlate less well with the soil concentrations, probably because of variations in the relative partitioning of these experimental components. Analyses of the fi ve plant organs reveal that signifi cant translocation of the heavy metals was achieved by the plants. Different elements appear to concentrate in different plant organs, illustrating that the plants have several specifi c controlling metabolic mechanisms that redistribute these elements within their tissues. For example, Cu, As, Se, Cd, and Hg accumulated strongly in the roots, Mo accumulated strongly in the twigs, and Zn, Ag, Co, Sb, Cd, and Cr accumulated moderately in the bark and to a lesser extent in the leaves. Results indicate that willow could represent an effective phyto-remediation agent for many soils contaminated by heavy metals. Signifi cant uptake by Salix during the growing season could effectively temporarily isolate the contaminants from the environment. Subsequent removal and treatment or recovery of heavy metals from the plant tissues could represent an effective remediation strategy that is far less costly and time consuming than traditional remediation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».