Abstract 156: Embolization Followed by Radiosurgery for the Treatment of Brain Arteriovenous Malformations (AVMs)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Multimodality therapy of brain AVMs with embolization followed by radiosurgery is controversial. We present the largest case series to date of AVM patients treated with embolization and radiosurgery. Methods: Retrospective review of our institutional AVM database identified 92 patients treated from 1995-2009 with embolization followed by radiosurgery. Patients treated with surgery or radiosurgery prior to embolization were excluded. Pre- and post-embolization AVM volumes were calculated using angiography. The modified Pollock-Flickinger (PF) score was also calculated pre and post-embolization. PF scores from pre-embolization volumes were used to report obliteration rates. Post-radiosurgical obliteration was assessed using angiography or MRI. Results: Mean AVM volume went from 19.95 ml (IQR, 10.3 - 32.75) to 10.17 (3.15 - 20.65) following embolization (p<0.001) and mean PF scores decreased from 2.78 (1.77-3.94) to 1.83 (1.07 - 2.79), p<0.001. 2/92 (2.2 %) had new fixed deficits following embolization, however no patient had new disabling deficits (mRS>2). 61/92 (66%) have had ≥3 year follow-up and 35/61 (57%) had excellent outcomes (complete obliteration without neurologic decline). Excellent outcome was seen in 88% of patients with modified PF score <1, 67% of patients with score 1-1.5, 44% patients with score 1.5-2, and 48% of patients with score >2. In addition 16 patients had complete obliteration with further treatment (total 51/61 patients- 84%). Two patients died in the follow-up period due to AVM bleed. Conclusion: These data suggest that embolization of brain AVMs can safely and effectively reduce the treatment volume prior to radiosurgery. Combined therapy with embolization and radiosurgery does not adversely affect rates of excellent outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».