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Enregistrement W2273342549 · doi:10.1093/plankt/fbv083

Terrestrial dissolved organic matter supports growth and reproduction of<i>Daphnia magna</i>when algae are limiting

2015· article· en· W2273342549 sur OpenAlexaff
Bailey C. McMeans, Apostolos‐Manuel Koussoroplis, Michael T. Arts, Martin J. Kainz

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésDaphniaBiologyAlgaeCladoceraDissolved organic carbonBranchiopodaReproductionBotanyEcologyEnvironmental chemistryZooplanktonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally show that Daphnia magna can use terrestrial-derived dissolved organic matter (t-DOM) to support growth and reproduction when alternative food sources are limiting or absent. Unlike previous studies, we restricted available food to limiting algae (0.1 mg C L−1 of Scenedesmus obliquus, provided to all treatments) and bacteria (conditions were not sterile) by excluding heterotrophic protists and running our experiment in darkness to prevent algal growth. Daphnia receiving 10 mg t-DOC L−1 leached from either beech (Fagus sylvatica, t-DOMbeech) or hazel leaves (Corylus maxima, t-DOMhazel) had significantly higher juvenile growth rates and deposited larger clutch sizes across a range of realistic temperatures (15, 20, 25°C) than Daphnia receiving no t-DOM, which failed to deposit eggs. Growth rates of t-DOM-supplied Daphnia were similar (0.10 ± 0.01 d−1) and clutch sizes were low (<2 eggs female−1) across temperatures. Our experimental leachate additions mimic fresh t-DOM inputs in natural systems (e.g. during runoff or precipitation) and suggest that t-DOM and t-DOM-supported bacteria can supplement Daphnia growth and reproduction across a range of temperatures even when algae are strongly limiting. Low growth and reproduction rates, however, indicate that t-DOM based resources are unlikely to sustain Daphnia populations independently from sufficient algal contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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