Reveal 8-Hour Test System for Detection of Escherichia coli O157:H7 in Raw Ground Beef, Raw Beef Cubes, and Iceberg Lettuce Rinse: Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
Five different food types were analyzed by the Reveal for E. coli O157:H7 8-Hour Test System (Reveal 8) and either the U.S. Food and Drug Administration's Bacteriological Analytical Manual (BAM) culture method or the U.S. Department of Agriculture Food Safety Inspection Service (FSIS) culture method for the presence of E. coli O157:H7. A total of 27 laboratories representing academia and private industry in the United States and Canada participated. Food types were inoculated with E. coli O157:H7 at 2 different levels: a high level where predominantly positive results were expected, and a low level where fractional recovery was anticipated. During this study, 1,110 samples and controls were analyzed by both the Reveal 8 and by BAM or FSIS by each of the collaborators (2,220 samples in total). For each set of samples, 740 were artificially inoculated with E. coli O157:H7, and 370 were uninoculated controls. The Reveal 8 detected 528 presumptive positives of which 487 were confirmed positive by the BAM culture method. In comparison, BAM and FSIS detected 489 of the 740 artificially contaminated samples as positive. In an additional in-house study performed only on chilled and frozen raw ground beef, 240 artificially inoculated samples were analyzed by both the Reveal 8 and by FSIS. The Reveal 8 detected and confirmed 104 samples as positive compared to 79 confirmed positive by FSIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».