Estimation of additive and nonadditive genetic variances in Hereford, Gelbvieh, and Charolais by Method R.
Notice bibliographique
Résumé
Parameters for direct and maternal dominance were estimated in models that included non-additive genetic effects. The analyses used weaning weight records adjusted for age of dam from populations of Canadian Hereford (n = 467,814), American Gelbvieh (n = 501,552), and American Charolais (n = 314,552). Method R estimates of direct additive genetic, maternal additive genetic, permanent maternal environment, direct dominance, and maternal dominance variances as a proportion of the total variance were 23, 12, 13, 19, and 14% in Hereford; 27, 7, 10, 18, and 2% in Gelbvieh; and 34, 15, 15, 23, and 2% in Charolais. The correlations between direct and maternal additive genetic effects were -0.30, -0.23, and -0.47 in Hereford, Gelbvieh, and Charolais, respectively. The correlations between direct and maternal dominance were -0.38, -0.02, and -0.04 in Hereford, Gelbvieh, and Charolais, respectively. Estimates of inbreeding depression were -0.20, -0.18, and -0.13 kg per 1% of inbreeding for Hereford, Gelbvieh, and Charolais, respectively. Estimates of the maternal inbreeding depression were -0.01, -0.02, and -0.02 kg, respectively. The high ratio of direct dominance to additive genetic variances provided some evidence that direct dominance effects should be considered in beef cattle evaluation. However, maternal dominance effects seemed to be important only for Hereford cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».