Utility and Validity of Authentic Assessments and Conventional Tests for International Early Childhood Intervention Purposes: Evidence from U.S. National Social Validity Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The reported U.S. incidence of delay/disability in young children, and thus need for services, is far higher than those currently receiving early intervention supports and services [1]. Government representatives and policymakers in the U.S. have concluded that traditional tests fail to capture sufficient numbers of young children who must access early intervention supports at a critical life moment [2], even though state regulations often mandate their use. The early intervention field regards authentic assessments as a more effective alternative. However, few U.S. studies have been conducted to compare and validate the use of either conventional tests or authentic assessments for early intervention purposes. National social validity research in the United States by Bagnato et al. [3,4] revealed that authentic assessments fulfill the qualities/needs of the early childhood intervention field better than conventional tests. However, no national studies had been conducted to examine the qualities and patterns of use for authentic and conventional measures among interdisciplinary professionals. Based on an expanded national internet survey in the current follow-up research, we compared the qualities/patterns of use among professionals for both types of measures in the early childhood intervention field. Overall, median ratings indicate that the top authentic assessments are more valid/useful than the most popular conventional tests to accomplish most early intervention purposes. Based on the results, we share the implications as “practice-based research evidence” to guide international policymakers, professionals, and parents to advocate, choose, and use “best measures for best practices.”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle