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Enregistrement W2273400446 · doi:10.1016/j.envpol.2016.01.039

Atmospheric concentrations and loadings of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in the Canadian Great Lakes Basin (GLB): Spatial and temporal analysis (1992–2012)

2016· article· en· W2273400446 sur OpenAlexafffundabout
Chubashini Shunthirasingham, Anya Gawor, Hayley Hung, Kenneth A. Brice, Ky Su, Nick Alexandrou, Helena Dryfhout-Clark, Sean Backus, Ed Sverko, Cecilia Shin, Richard Park, Ronald Noronha

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésEndosulfanEnvironmental scienceOrganochlorine pesticideDieldrinEnvironmental chemistryPesticideDicofolLindaneDrainage basinToxapheneChemistryGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term air monitoring data for POPs are required to determine the effectiveness of source reduction measures and factors controlling air concentrations. Air samples were collected between 1992 and 2012 at three sites with different geographical characteristics (Burnt Island, Egbert and Point Petre) in the Canadian Great Lakes Basin (GLB) using high-volume samplers and analyzed for organochlorine pesticides (OCPs) and polychlorinated biphenyls (PCBs). Spatial and temporal trends of gas-phase concentrations of OCPs, selected PCB congeners and ƩPCBs (84 congeners) were assessed. Egbert had the highest concentrations of some OCPs due to historical [dichlorodiphenyltrichloroethanes (DDTs), dieldrin, γ-hexachlorocyclohexane (γ-HCH)] and current (endosulfan) applications of these pesticides in the surrounding agricultural cropland. This shows that agricultural areas are a source of OCPs to the GLB. High o,p' -/ p,p' -DDT ratios were determined and an increasing trend was observed at Point Petre and Burnt Island up to 2004; indicating that the GLB is influenced by dicofol-type DDT sources, which have higher o,p’ -/ p,p’ -DDT ratios than technical DDT. Atmospheric PCB concentrations at Egbert and Point Petre are higher than those measured at Burnt Island, likely due to urban influence and greater populations. Loadings calculations suggest that the atmosphere is a source of α-endosulfan and p,p’ -DDT to the lakes and the opposite is true for p,p’ -DDE. Long-term decreasing trends were observed for both OCPs and PCBs; consistent with control measures implemented in North America. Atmospheric PCB concentrations are decreasing relatively slowly, with halflives in the range of 9–39 years. Chlordane, α-endosulfan, β-endosulfan, dieldrin, and DDT-related substances showed halflives in the range of 7–13 years. α-HCH and γ-HCH were decreasing rapidly in air, with halflives of 5 years. Long-term declining trends of PCBs and OCPs suggest that regulatory efforts to reduce emissions to the GLB environment have been effective, but emissions from primary and secondary sources might limit future declines. • Air concentrations of some pesticides were high at a Great Lakes agricultural site. • High o,p′ -/ p,p′ -DDT ratios in Great Lakes air may imply dicofol influence. • The atmosphere is a source of α-endosulfan and p,p′ -DDT to the Great Lakes. • Long-term decreasing trends were observed for both OCPs and PCBs. • Atmospheric PCB concentrations are decreasing slower than OCP concentrations. 20 years of POP monitoring in Canada's Great Lakes Basin provide trends on atmospheric concentrations and loadings in support of domestic and international chemical control measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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