Notice bibliographique
Résumé
The paper analyses the relationship between technological collaboration and collusion. Firms can collude or defect on the output market, but with the novelty that there is a possibility of developing a new technology jointly. The development of the new technology is conditional on prior collusion by firms. The paper derives three main results. First, it is found that technological collaboration facilitates product market collusion, but only in the short-run, by creating an equilibrium where firms collude initially in order to develop the new technology, and then defect afterwards. Nonetheless, there is less defection compared with the standard trigger strategy model. Second, it is shown how the equilibrium depends on the discount factor; in particular, delayed defection is sustained for intermediate ranges of the discount factor. Finally, the comparative statics analysis shows how the equilibrium is affected by changes in the environment. An increase in the scope of the market, an increase in the number of firms, and a lower quality technology all contribute to making collusion more difficult. Whereas permanent collusion is affected only by changes in the number of firms, delayed defection is affected also by the scope of the market and the quality of the new technology. The results are shown to extend to Bertrand competition, although in the latter case there is less delayed defection than under Cournot competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».