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Enregistrement W2273496582 · doi:10.1093/pch/17.1.e7

Incorporating CanMEDS and subspecialty training into paediatric residency programs: Why are we still deficient?

2012· article· en· W2273496582 sur OpenAlexaffabout
Andrew Ni, Sarah Lawrence, Asif Doja

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioSudbury Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubspecialtyMedicineCurriculumMedical educationTraining (meteorology)Residency trainingPromotion (chess)Family medicineNursingPsychologyContinuing educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Royal College of Physician and Surgeons of Canada mandates that paediatric training programs in Canada incorporate subspecialty training and the teaching and evaluation of the seven CanMEDS roles into their curriculum. The literature suggests that newly practicing paediatricians feel inadequately prepared in many subspecialties and CanMEDS roles. HYPOTHESIS: That either current training programs underestimate the importance of these areas for future practice, or that residents themselves feel that these areas are less important. METHOD: An online survey of Canadian paediatric residents and paediatric residency program directors was conducted to determine their views on various subspecialty areas and CanMEDS roles. RESULTS: Fourteen of 16 Canadian paediatric programs participated, and 127 of 486 (26%) paediatric residents completed the survey. Overall, trainees were satisfied with their current training (86%), and 90% believed they would be adequately prepared for independent practice. Forty-six residents (40%) believed training programs place less importance on 10 of the subspecialties that newly practicing paediatricians felt less comfortable with (from a previous study conducted in 2006). However, at least 25% of residents themselves placed less importance on nine of these 10 areas. Residents also place less importance on two CanMEDS competencies which practicing paediatricians felt less comfortable with, including the medical aspects of palliative care (medical expert) and managing an efficient office practice (manager). CONCLUSIONS: Residents and programs place less importance on specific areas of paediatric training, thus creating potential deficiencies in graduating paediatricians. Promotion of these topics during training may better prepare residents for future practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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