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Enregistrement W2273527289 · doi:10.5558/tfc2015-091

Contexte politique québécois et pratique de l'agroforesterie: État des lieux

2015· article· fr· W2273527289 sur OpenAlexaffvenueabout
Geneviève Laroche, Alain Olivier

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec (Canada), il n'existe aucune politique globale encadrant la pratique de l'agroforesterie. Paradoxalement, les instruments de politiques publiques ayant un impact sur le déploiement des pratiques agroforestières à l’échelle du territoire sont nombreux. Enchâssés dans un environnement politique et règlementaire à la fois flou, complexe et changeant, ils sont souvent mal connus des forestiers, des agriculteurs et des intervenants qui les accompagnent. Cet article propose un état des lieux de l'influence des instruments de politiques publiques sur les haies brise-vent, les bandes riveraines arborées, les systèmes agrosylvicoles, les systèmes à arbres fruitiers et à noix, les systèmes sylvopastoraux et les cultures en boisé. L’étude exhaustive des politiques a permis de recenser neuf instruments appuyant directement ou indirectement l'implantation de ces systèmes, leur entretien et la récolte de leurs produits et six instruments limitant le déploiement de l'agroforesterie. L'analyse des conséquences de l'implantation d'arbres en champ et de cultures agricoles en boisé sur l'octroi des aides agricoles et forestières a pour sa part révélé que ces conséquences sont relativement mineures. Globalement, l'environnement politique et règlementaire s'avère mal adapté aux particularités des systèmes agroforestiers. Des ajustements aux programmes actuels paraissent nécessaires afin de rendre l'environnement politique plus favorable au développement de ces systèmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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