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Enregistrement W2273603058

La monnaie entre travail et lien social.

2020· preprint· fr· W2273603058 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Marie Harribey

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les systemes d’echange locaux (SEL) sont nes spontanement il y a pres d’une vingtaine d’annees. Le premier Local Exchange and Trading System (LETS) fut cree au Canada en 1983 par Mickael Linton et le premier SEL francais apparut en 1994 dans l’Ariegeois. Leurs promoteurs voulaient lutter contre la precarite, permettre a ceux qui ne disposaient pas de revenus monetaires suffisants pour avoir acces a la consommation marchande de ne pas etre totalement exclus et de tisser des liens sociaux que la crise et le chomage avaient distendus. En imaginant des echanges de biens et de services entre les adherents sans qu’ils aient besoin de monnaie publique officielle, les SEL ont invente une forme de rapports nouveaux par de nombreux aspects. L’element le plus frequent est d’avoir mis sur pied une comptabilite collective de debits (chaque fois qu’un participant recoit un bien ou un service d’un autre) et de credits (chaque fois qu’il offre un bien ou un service). Parfois meme, l’originalite du systeme va jusqu’a accorder un credit initial a tout adherent pour impulser la dynamique d’echanges. La multiplication des SEL (ils sont actuellement plus de 300 en France), tant en milieu rural qu’urbain, leur diversite, leur duree, leur mediatisation par quelques proces intentes par des entrepreneurs courrouces par une « concurrence deloyale », rendent possible aujourd’hui un premier bilan a partir de trois questions au cœur des rapports sociaux : il est possible de concevoir et de mettre en œuvre des maintenant un systeme monetaire non destine a favoriser l’accumulation ; il n’implique pas la disparition de la valeur sous-jacente aux echanges ; il esquisse un pas vers la reciprocite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,029
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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