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Enregistrement W2273613831 · doi:10.1021/jacs.5b13038

<i>In Situ</i> Monitoring and Mechanism of the Mechanochemical Formation of a Microporous MOF-74 Framework

2016· article· en· W2273613831 sur OpenAlexafffund
Patrick Julien, Krunoslav Užarević, Athanassios D. Katsenis, Simon A. J. Kimber, Timothy C. Wang, Omar K. Farha, Yuancheng Zhang, José Casabán, Luzia S. Germann, Martin Etter, Robert E. Dinnebier, Stuart L. James, Iván Halász, Tomislav Friščić

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistarstvo Obrazovanja, Znanosti i SportaDirectorate-General for Research and InnovationCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMicroporous materialChemistryMechanochemistryMetal-organic frameworkYield (engineering)SynchrotronPorosityIn situChemical engineeringOxideSolventNanotechnologyOrganic chemistryAdsorptionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanochemistry provides a rapid, efficient route to metal-organic framework Zn-MOF-74 directly from a metal oxide and without bulk solvent. In situ synchrotron X-ray diffraction monitoring of the reaction course reveals two new phases and an unusual stepwise process in which a close-packed intermediate reacts to form the open framework. The reaction can be performed on a gram scale to yield a highly porous material after activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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