Baseline results of the Neuro<scp>NEXT</scp> spinal muscular atrophy infant biomarker study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study prospectively assessed putative promising biomarkers for use in assessing infants with spinal muscular atrophy (SMA). METHODS: This prospective, multi-center natural history study targeted the enrollment of SMA infants and healthy control infants less than 6 months of age. Recruitment occurred at 14 centers within the NINDS National Network for Excellence in Neuroscience Clinical Trials (NeuroNEXT) Network. Infant motor function scales and putative electrophysiological, protein and molecular biomarkers were assessed at baseline and subsequent visits. RESULTS: Enrollment began November, 2012 and ended September, 2014 with 26 SMA infants and 27 healthy infants enrolled. Baseline demographic characteristics of the SMA and control infant cohorts aligned well. Motor function as assessed by the Test for Infant Motor Performance Items (TIMPSI) and the Children's Hospital of Philadelphia Infant Test of Neuromuscular Disorders (CHOP-INTEND) revealed significant differences between the SMA and control infants at baseline. Ulnar compound muscle action potential amplitude (CMAP) in SMA infants (1.4 ± 2.2 mV) was significantly reduced compared to controls (5.5 ± 2.0 mV). Electrical impedance myography (EIM) high-frequency reactance slope (Ohms/MHz) was significantly higher in SMA infants than controls SMA infants had lower survival motor neuron (SMN) mRNA levels in blood than controls, and several serum protein analytes were altered between cohorts. INTERPRETATION: By the time infants were recruited and presented for the baseline visit, SMA infants had reduced motor function compared to controls. Ulnar CMAP, EIM, blood SMN mRNA levels, and serum protein analytes were able to distinguish between cohorts at the enrollment visit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle