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Enregistrement W2273643136

Rituximab for the treatment of connective tissue disease-associated interstitial lung disease.

2016· article· en· W2273643136 sur OpenAlexaff
Sandra Chartrand, Jeffrey J. Swigris, Lina Peykova, Aryeh Fischer

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseRituximabPrednisoneInternal medicineVital capacityConnective tissue diseasePulmonary function testingRheumatoid arthritisRetrospective cohort studyGastroenterologyUsual interstitial pneumoniaLungDiseaseDiffusing capacityAutoimmune diseaseLung functionLymphoma
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe our experience with rituximab (RTX) as treatment for a diverse spectrum of chronic connective tissue disease-associated interstitial lung disease (CTD-ILD). METHODS: Twenty-four subjects with CTD-ILD were included. All had pulmonary function testing before and after their first RTX infusion. Each subject was evaluated in a multidisciplinary autoimmune and ILD outpatient clinic. Data were extracted by retrospective review of complete medical records. RESULTS: Most subjects were middle-aged white women with rheumatoid arthritis (RA) (n=15) and a nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) pattern on high-resolution chest computed tomography scans (n=17). Sixteen subjects received a corticosteroid-sparing agent at the time of RTX initiation; mostly mycophenolate mofetil (n=8). RTX administration was not associated with corticosteroid-sparing effects: 13 subjects were on prednisone at the time of the initial RTX cycle, and 9 remained on prednisone at 6 months after (mean daily dosage 10.2±16.2 mg before vs. 5.6±11.0 mg after, p=0.27). RTX had no appreciable effect on pulmonary physiology; however, individual trajectories for percentage predicted forced vital capacity (FVC%) were highly variable. The underlying CTD (RA vs. non-RA) and ILD pattern did not appear to affect response to RTX. Among 14 subjects who received multiple RTX cycles, FVC% trajectories were variable: FVC% increased in eight and declined in six. Respiratory infections were the most common post-RTX adverse event. CONCLUSION: In this small, retrospective study of chronic CTD-ILD, RTX was not associated with changes in FVC% or corticosteroid-sparing effects. Controlled, prospective studies are needed to more confidently define the effects of RTX in CTD-ILD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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