The effect of instruction in modular arithmetic on the ability of grade 6 students to divide fractions and give a rational explanation of the process
Notice bibliographique
Résumé
The problem under investigation in this study was to find out what relationship a unit in modular arithmetic might have to Grade 6 pupils' skill in computing the division of fractions and to their understanding of the mathematical basis of the algorithm. It was hypothesized that a unit in modular arithmetic would aid in developing skill in computing and understanding of the algorithm. The study was conducted with a sample of 58 Grade 6 students from the same school. The subjects were assigned to two treatment groups. Both groups received a review of fraction concepts at the beginning of the study. Following this, one group was taught modular arithmetic while the other group reviewed adding and subtracting of fractions. Then both groups were taught multiplication and division of fractions. Following the instruction period, both groups were tested for ability to compute division of fractions. To test understanding of the division of fractions algorithm, an interview inventory test was administered to all subjects in both groups. A statistical analysis of the data from these tests revealed no support for the hypotheses. The conclusion was that teaching modular arithmetic to the Grade 6 pupils participating in the study did not appear to improve their ability to compute division of fractions nor their understanding of the mathematical basis of the division of fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».