A contabilidade de gestão nas autarquias locais: o caso do Município de Espinho
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to demonstrate the use of the self-organizing map (SOM) method for visualization, modeling, and comparison of trunk neuromuscular synergies during perturbed sitting. Thirteen participants were perturbed at the level of the sternum, in eight directions during sitting. Electromyographic (EMG) responses of ten trunk muscles involved in postural control were recorded. The SOM was used to encode the EMG responses on a 2-D projection (i.e., visualization). The result contains similar patterns mapped close together on the plot therefore forming clusters of data. Such visualization of ten EMG responses, following eight directional perturbations, allows for comparisons of direction-dependent postural synergies. Direction-dependent neuromuscular response models for each muscle were then constructed from the SOM visualization. The results demonstrated that the SOM was able to encode neuromuscular responses, and the SOM visualization showed direction-dependent differences in the postural synergies. Moreover, each muscle was modeled using the SOM-based method, and derived models showed that all muscles, except for one, produced a Gaussian fit for direction-dependent responses. Overall, SOM analysis offers a reverse engineering method for exploration and comparison of complex neuromuscular systems, which can describe postural synergies at a glance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».