Immunization against TGF-β1 reduces collagen deposition but increases sustained inflammation in a murine asthma model
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor (TGF)-β1 is involved in the processes of airway inflammation and remodeling; however, its reported roles in asthma pathogenesis are controversial. We sought both to investigate the effects of active immunization targeting TGF-β1 on allergen-induced airway inflammatory responses and to evaluate its possible application for asthma treatment. BALB/c mice were immunized with a virus-like-particle (VLP) vaccine presenting a TGF-β1 peptide. For the preventive intervention of acute allergic airway inflammation, immunization was conducted before sensitization and challenges with ovalbumin (OVA), and for the therapeutic treatment of chronic inflammatory responses, immunization was initiated after inflammatory responses were established. Preventive immunization with VLPs led to increased proinflammatory IL-4, IL-13, and IL-33 levels in the bronchoalveolar lavage fluids (BALF) with no significant effects on lung tissue inflammation and airway goblet cell hyperplasia. Therapeutic treatment showed that at 24 h after the fourth 2-day challenge with OVA following 2 intraperitoneal sensitizations, airway subepithelial collagen deposition was significantly ameliorated in vaccinated mice, whereas the lung histology and cytokine profile in the BALF were not changed. In contrast, after a 4-week recovery from the last OVA challenge, the vaccinated mice's collagen deposition remained reduced, but they sustained lung-tissue inflammation and goblet-cell hyperplasia; elevated IL-13, TNF, and IFN-γ levels in the BALF; and increased airway resistance, tissue resistance, and tissue elastance. In a conclusion, the role of TGF-β1 is complicated in allergic airway inflammatory responses. It is important to make a careful assessment in accordance with specific disease conditions when targeting TGF-β1 for a therapeutic purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».