Dietary Inadequacy of Micronutrients in Adolescent Girls of Urban Varanasi: Call for Action
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent girls are vulnerable to dietary inadequacy in general and micronutrients (viz, Iron, Calcium, Vitamin A and C etc) inadequacy in particular due to variety of reasons including their own food preferences. Lack of protective foods in their diet can have serious consequences. Objective: To assess dietary inadequacy of micronutrients in urban adolescent girls and to pinpoint their correlates. Methodology: A community based cross sectional study was undertaken on 400 adolescent girls (10-19 years) of urban Varanasi, selected by adopting multistage sampling technique. Their socio-demographic and personal characteristics were obtained by interviewing parents or other responsible family member. Dietary intake of subjects was assessed by 24 hours recall oral questionnaire method and their micronutrients intake was computed by using nutritive value of Indian foods. Result: In case of 72.8%, 71.2%, 88.2% and 6.2% subjects calcium, iron, Vitamin A and Vitamin C intakes were <50% of Recommended Dietary Allowances. Taking 10-14 years as reference risk of less iron intake was more (AOR; 3.66 CI: 1.30-10.30) in subjects aged 18-19 years. When Scheduled Caste was taken as reference category, risk of less iron intake was more in subjects from other caste category (AOR; 2.91, CI: 1.07-7.91). In comparison to subjects having sibling <4 risk of less calcium intake was more (AOR; 4.37 CI: 1.10-17.39) in subjects having sibling >7.With reference to vegetarians, odds of less vitamin C intake was more in nonvegetarian (AOR=2.01: CI-1.10-3.65) and eggitarian (AOR=2.53: CI-1.03-6.19). Conclusion: Micronutrients deficiency in urban adolescents is quiet predominant and calls for community based interventions to streamline micronutrients supplementation and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».