Comparing the nutrition environment and practices of home- and centre-based child-care facilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess and compare the nutrition environment and practices (as they relate to pre-schoolers) of centre- and home-based child-care facilities. DESIGN: Using a cross-sectional study design, nineteen child-care facilities (ten centre-based, nine home-based) were assessed for one full day using the Environment and Policy Assessment and Observation (EPAO) tool (consisting of a day-long observation/review of the nutrition environment, practices and related documents). Specifically, eight nutrition-related subscales were considered. SETTING: Child-care facilities in London, Ontario, Canada. SUBJECTS: Child-care facilities were recruited through directors at centre-based programmes and the providers of home-based programmes. RESULTS: The mean total nutrition environment EPAO scores for centre- and home-based facilities were 12·3 (sd 1·94) and 10·8 (sd 0·78) out of 20 (where a higher score indicates a more supportive environment with regard to nutrition), respectively. The difference between the total nutrition environment EPAO score for centre- and home-based facilities was approaching significance (P=0·055). For both types of facilities, the highest nutrition subscale score (out of 20) was achieved in the staff behaviours domain (centre mean=17·4; home mean=17·0) and the lowest was in the nutrition training and education domain (centre mean=3·6; home mean=2·0). CONCLUSIONS: Additional research is needed to confirm these findings. In order to better support child-care staff and enhance the overall nutrition environment in child care, modifications to food practices could be adopted. Specifically, the nutritional quality of foods/beverages provided to pre-schoolers could be improved, nutrition-related training for child-care staff could be provided, and a nutrition curriculum could be created to educate pre-schoolers about healthy food choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».