Derivation of a Look-Up Table for Trans-Critical Heat Transfer in Water-Cooled Tubes
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the development and validation of a look-up table capable of predicting heat transfer to water flowing vertically upward in a circular tube in the trans-critical pressure range from 19 to 30 MPa. The table was based on an extensive and screened experimental database and its trends were smoothened to remove unrealistic scatter and physically implausible discontinuities. When compared to other prediction methods, the present look-up table approximated the experimental data closer in values and trends. Moreover, unlike existing prediction methods, the table applies not only to normal heat transfer conditions but also to conditions with heat transfer deterioration and enhancement. A separate multi-fluid look-up table for trans-critical heat transfer was also developed, which besides the existing water database incorporated new measurements in carbon dioxide; the latter were collected at the University of Ottawa supercritical flow loop under conditions of interest for the current Super-Critical Water-Cooled Reactor designs, for which few water data were available in the literature. Existing fluid-to-fluid scaling laws were tested and two additional sets of scaling laws were proposed, which are applicable not only to the supercritical pressure region, but also to the high pressure subcritical region. The multi-fluid table is applicable to water at conditions of normal and abnormal heat transfer, but its applicability to model fluids is restricted to the normal heat transfer mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».