Restitution analysis of alternans using dynamic pacing and its comparison with S1S2 restitution in heptanol-treated, hypokalaemic Langendorff-perfused mouse hearts
Notice bibliographique
Résumé
Action potential duration (APD) and conduction velocity restitution explain the dependence of these parameters on the previous diastolic interval (DI). It is considered to be an adaptive mechanism for preserving diastole at fast heart rates. Hypokalaemia is known to induce ventricular arrhythmias that could be prevented by heptanol, the gap junction uncoupler, mediated through increases in ventricular refractory period (VERP) without alterations in APDs. The present study investigated alternans and restitution properties during normokalaemia, hypokalaemia alone or hypokalaemia with heptanol (0.1 mM) in Langendorff-perfused mouse hearts using a dynamic pacing protocol. APD90 alternans were elicited in the epicardium and endocardium during normokalaemia. Hypokalaemia increased the amplitudes of epicardial APD90 alternans when basic cycle lengths (BCLs) were ≤65 msec, which was associated with increases in maximum APD90 restitution gradients, critical DIs and APD90 heterogeneity. Heptanol (0.1 mM) did not exacerbate or reduce the APD90 alternans or alter these restitution parameters further. By contrast, endocardial APD90 alternans did not show increases in amplitudes during hypokalaemia at short BCLs studied, and restitution parameters were also unchanged. This was true whether in the presence or absence of 0.1 mM heptanol. The study demonstrates that anti‑arrhythmic effects of heptanol exerted during hypokalaemia occurred despite exacerbation of APD90 alternans. This would suggest that even in the presence of arrhythmogenic APD90 alternans, arrhythmias could still be prevented by influencing VERP alone. Restitution data obtained here by dynamic pacing were compared to previous data from S1S2 pacing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».