Genetics of Glucose regulation in Gestation and Growth (Gen3G): a prospective prebirth cohort of mother–child pairs in Sherbrooke, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We initiated the Genetics of Glucose regulation in Gestation and Growth (Gen3G) prospective cohort to increase our understanding of biological, environmental and genetic determinants of glucose regulation during pregnancy and their impact on fetal development. PARTICIPANTS: Between January 2010 and June 2013, we invited pregnant women aged ≥ 18 years old who visited the blood sampling in pregnancy clinic in Sherbrooke for their first trimester clinical blood samples: 1034 women accepted to participate in our cohort study. FINDINGS TO DATE: At first and second trimester, we collected demographics and lifestyle questionnaires, anthropometry measures (including fat and lean mass estimated using bioimpedance), blood pressure, and blood samples. At second trimester, women completed a full 75 g oral glucose tolerance test and we collected additional blood samples. At delivery, we collected cord blood and placenta samples; obstetrical and neonatal clinical data were abstracted from electronic medical records. We also collected buffy coats and extracted DNA from maternal and/or offspring samples (placenta and blood cells) to pursue genetic and epigenetic hypotheses. So far, we have found that low adiponectin and low vitamin D maternal levels in first trimester predict higher risk of developing gestational diabetes. FUTURE PLANS: We are now in the phase of prospective follow-up of mothers and offspring 3 and 5 years postdelivery to investigate the consequences of maternal dysglycaemia during pregnancy on offspring adiposity and metabolic profile. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01623934.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».