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Enregistrement W2273830512 · doi:10.1371/journal.pone.0142826

Differential Regulation of 6- and 7-Transmembrane Helix Variants of μ-Opioid Receptor in Response to Morphine Stimulation

2015· article· en· W2273830512 sur OpenAlexafffund
Marino Convertino, Alexander Samoshkin, Chi T. Viet, Josée Gauthier, Steven Li Fraine, Reza Sharif‐Naeini, Brian L. Schmidt, William Maixner, Luda Diatchenko, Nikolay V. Dokholyan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokePfizer CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNational Institutes of HealthNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchLouise and Alan Edwards FoundationPfizer
Mots-clésStimulationOpioid receptorG protein-coupled receptorOpioidSignal transductionReceptorMorphineChemistryPharmacologyμ-opioid receptorTransmembrane domainIntracellularCell biologyNeuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pharmacological effect of opioids originates, at the cellular level, by their interaction with the μ-opioid receptor (mOR) resulting in the regulation of voltage-gated Ca2+ channels and inwardly rectifying K+ channels that ultimately modulate the synaptic transmission. Recently, an alternative six trans-membrane helix isoform of mOR, (6TM-mOR) has been identified, but its function and signaling are still largely unknown. Here, we present the structural and functional mechanisms of 6TM-mOR signaling activity upon binding to morphine. Our data suggest that despite the similarity of binding modes of the alternative 6TM-mOR and the dominant seven trans-membrane helix variant (7TM-mOR), the interaction with morphine generates different dynamic responses in the two receptors, thus, promoting the activation of different mOR-specific signaling pathways. We characterize a series of 6TM-mOR-specific cellular responses, and observed that they are significantly different from those for 7TM-mOR. Morphine stimulation of 6TM-mOR does not promote a cellular cAMP response, while it increases the intracellular Ca2+ concentration and reduces the cellular K+ conductance. Our findings indicate that 6TM-mOR has a unique contribution to the cellular opioid responses. Therefore, it should be considered as a relevant target for the development of novel pharmacological tools and medical protocols involving the use of opioids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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