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Enregistrement W2273842523 · doi:10.1186/s12983-016-0141-5

How to build your dragon: scaling of muscle architecture from the world’s smallest to the world’s largest monitor lizard

2016· article· en· W2273842523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Veterinary CollegeCompany of BiologistsSimon Fraser UniversityHarvard University
Mots-clésBiologyLizardArchitectureBiodiversityScalingEcologyArchaeologyMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The functional design of skeletal muscles is shaped by conflicting selective pressures between support and propulsion, which becomes even more important as animals get larger. If larger animals were geometrically scaled up versions of smaller animals, increases in body size would cause an increase in musculoskeletal stress, a result of the greater scaling of mass in comparison to area. In large animals these stresses would come dangerously close to points of failure. By examining the architecture of 22 hindlimb muscles in 27 individuals from 9 species of varanid lizards ranging from the tiny 7.6 g Varanus brevicauda to the giant 40 kg Varanus komodoensis, we present a comprehensive dataset on the scaling of musculoskeletal architecture in monitor lizards (varanids), providing information about the phylogenetic constraints and adaptations of locomotor muscles in sprawling tetrapods. RESULTS: Scaling results for muscle mass, pennation and physiological cross-sectional area (PCSA), all suggest that larger varanids increase the relative force-generating capacity of femur adductors, knee flexors and ankle plantarflexors, with scaling exponents greater than geometric similarity predicts. Thus varanids mitigate the size-related increases in stress by increasing muscle mass and PCSA rather than adopting a more upright posture with size as is shown in other animals. As well as the scaling effects of muscle properties with body mass, the variation in muscle architecture with changes in hindlimb posture were also prominent. Within varanids, posture varies with habitat preference. Climbing lizards display a sprawling posture while terrestrial lizards display a more upright posture. Sprawling species required larger PCSAs and muscle masses in femur retractors, knee flexors, and ankle plantarflexors in order to support the body. CONCLUSIONS: Both size and posture-related muscle changes all suggest an increased role in support over propulsion, leading to a decrease in locomotor performance which has previously been shown with increases in size. These estimates suggest the giant Pleistocene varanid lizard (Varanus megalania priscus) would likely not have been able to outrun early humans with which it co-habitated the Australian landmass with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle