Abstract 116: Single-synapse Analysis Of Synaptic Remodeling In The Post-stroke Rodent Brain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The mechanisms of functional recovery after stroke are thought to be based on structural and functional changes in brain circuits adjacent to or connected with the stroke site. Deciphering these changes at the synaptic level is key to understanding the re-organization of the synaptic circuitry (i.e. the connectome). Quantitative information about such synapse rearrangements after stroke has been inadequate however, due to the technical limitations of available methodologies. Here we describe the use of array tomography, a new high-resolution proteomic imaging method, to determine the composition of glutamate and GABA synapses in the post-stroke mouse brain. Methods: A cortical lesion was induced in 12-week-old C57BL/6J male mice using the distal middle cerebral artery occlusion model of ischemia. Small tissue sections were removed from the peri-infarct cortex and ribbons of serial ultrathin (70 nm) sections were obtained using an ultramicrotome. Ribbons were stained with antibodies for the synaptic markers SynapsinI, VGlut1, VGlut2, PSD-95, GAD, VGAT. Analysis of the resultant staining pattern was used to identify subtypes of glutamatergic and GABAergic synapses. Results: At 1 week post-stroke, an increase in GABAergic synapses was observed in layer 5 of the peri-infarct cortex. A sub-analysis of the type of inhibitory interneurons (e.g. parvalbumin, somatostatin) expressing these synapses is pending. In addition, a trend for an increase of VGlut1+2 synapses was also observed. However, there were no detectable differences in total synapse number between stroke-injured and naïve animals, thus suggesting that VGluT2 expression may be upregulated in existing glutamatergic VGluT1 synapses after stroke. Further analysis will be extended to cortical layers 2/3 and 4. Conclusion: These results provide new information about the organization of synaptic circuitry and its plasticity after stroke. Furthermore, it demonstrates how array tomography enables a previously unobtainable level of volumetric visualization and quantification of synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».