Trade Openness and Economic Growth in Canada: An Evidence from Time-Series Tests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of international trade and investment on output and tests the null hypothesis of Granger non-causality among trade, investment and economic growth in Canada. The long-run model is estimated using several single-equation and system estimators to assess the robustness of results across methodologies. The single-equation, OLSEG, GMM, DOLS, NLLS and FMOLS, estimates of the model provide consistent support for the positive and significant long-run effects of exports and investment on output. The ML system estimates cross-validate the cointegrating relationship and reinforce the positive effects of exports and investment and the negative effects of imports on output. The over-parameterized level-VAR estimates suggest unidirectional Granger-causality from exports, imports and investment each to output. The estimates of the model with structural breaks support the long-run relationship, though the evidence is not unambiguous ubiquitously across all the tests. The evidence supporting the positive and significant long-run effects overwhelms the evidence providing weak or no support for the effects of trade on output. The results underline the need for the acceleration of exports (and investment) to offset the demand-reducing effects of imports and escalate the altitudes of output and economic growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle