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Enregistrement W2273907215 · doi:10.1177/0003489415619943

Emotional Perception of Music in Children With Bimodal Fitting and Unilateral Cochlear Implant

2015· article· en· W2273907215 sur OpenAlexaff
Sareh Shirvani, Zahra Jafari, Masoud Motasaddi Zarandy, Shohre Jalaie, Hamed Mohagheghi, Mohammad Reza Tale

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésCochlear implantAudiologyFeelingPerceptionMusic perceptionPsychologyHearing lossDevelopmental psychologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Biological, structural, and acoustical constraints faced by cochlear implant (CI) users can alter the perception of music. Bimodal fitting not only provides bilateral hearing but can also improve auditory skills. This study was conducted to assess the impact of this amplification style on the emotional perception of music among children with hearing loss (HL). METHODS: Twenty-five children with congenital severe to profound HL and unilateral CIs, 20 children with bimodal fitting, and 30 children with normal hearing participated in this study. Their emotional perceptions of music were measured using a method where children indicated happy or sad feelings induced by music by pointing to pictures of faces showing these emotions. RESULTS: Children with bimodal fitting obtained significantly higher mean scores than children with unilateral CIs for both happy and sad music items and in overall test scores (P < .001). Both groups with HL obtained significantly lower scores than children with normal hearing (P < .001). CONCLUSIONS: Bimodal fitting results in a better emotional perception of music compared to unilateral CI. Given the influence of music in neurological and linguistic development and social interactions, it is important to evaluate the possible benefits of bimodal fitting prescriptions for individuals with unilateral CIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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