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Enregistrement W2273911989 · doi:10.11114/jets.v4i4.1255

Postsecondary Students with Specific Learning Disabilities and with Attention Deficit Hyperactivity Disorder Should Not be Considered as a Unified Group For Research or Practice

2016· article· en· W2273911989 sur OpenAlexafffund
Jillian Budd, Catherine S. Fichten, Mary Jorgensen, Alice Havel, Tara Flanagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDawson CollegeJewish General HospitalMcGill UniversityQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderLearning disabilityComorbidityClinical psychologyAttention deficitDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To examine similarities and differences among college/university students with ADHD, LD, and comorbid ADHD and LD on variables related to academic performance. Method: Students who self-reported ADHD ( n =42), LD ( n =72), or comorbid ADHD and LD ( n =42), completed an online questionnaire which evaluated grades, parental education, course and social self-efficacy, and personal and school related obstacles and facilitators. Results: Students with ADHD (with or without comorbidity) reported the worst grades, personal situations (e.g., study habits, personal motivation), and course-related self-efficacy (e.g., time management, keeping up-to-date with school work). The single exception was that students with ADHD had more confidence in understanding textbooks than students with LD. Comorbid ADHD and LD sometimes led to worse outcomes than LD or ADHD alone. Conclusion: The common practice of combining all three groups, “LD and/or ADHD”, should be avoided. Suggestions are made about what could be done to help students with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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