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Enregistrement W2273918389 · doi:10.18359/ries.1364

¿Cuándo las redes transgubernamentales son la mejor opción para tratar amenazas en Bioseguridad? una revisión del estado de la cuestión

2016· article· es· W2273918389 sur OpenAlexfundno aff
Octavio González Segovia

Notice bibliographique

RevueRevista de relaciones internacionales estrategia y seguridad · 2016
Typearticle
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Safety CanadaCanadian Food Inspection AgencyU.S. Department of StateU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parto del supuesto de que los Estados eligen conscientemente entre diferentes arreglos institucionales porque consideran que unos son más convenientes que otros para enfrentar nuevos problemas o condiciones. En el campo de la bioseguridad arguyo que la elección está confinada a dos tipos de organizaciones: redes transgubernamentales (RTG) y organizaciones intergubernamentales. Asimismo, sostengo que bajo determinadas condiciones los actores deliberadamente optan por las RTG debido a que las califican como arreglos institucionales superiores. A pesar de que los Estados continúan dependiendo de los tratados formales para dirigir la cooperación en seguridad, muchos de éstos han sido complementados por una variedad de RTG. Debido a su flexibilidad, rapidez y bajos costos en materia de soberanía, muchos anticipan que las RTG serán el vehículo preferido para llevar a cabo la cooperación internacional al desempeñar muchas funciones de gobernanza global pero sin tener la forma de las organizaciones más estructuradas. De ahí, que el objetivo de este ensayo sea evaluar la literatura enfocada en las redes transgubernamentales, legalización y diseño institucional racional, así como conjugar y aplicar algunas de sus teorías al área de la bioseguridad. Por último, discuto dos posibles explicaciones rivales al enfoque racionalista.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,018
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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