Characterizing the Response of Skeletal Muscle Microvasculature to Imposed Oxygen Variations
Notice bibliographique
Résumé
Computational modeling of the oxygen regulatory system has shown how signals conducted upstream from capillaries change the flow pattern in the arteriole tree. The simulation showed that the hemodynamic response to higher frequency oscillations (period 30 sec) is attenuated relative to lower frequency oscillations (period 90 sec). To test this prediction in vivo, a custom O 2 gas chamber is used to supply O 2 at the surface of exposed skeletal muscle and a sequence of 3 oscillations (1 st and 3 rd 30 sec period, 2 nd 90 sec period, see figure) were generated. The hemodynamic response in capillaries to this stimulus was quantified using intravital video microscopy and a functional image analysis system (RBC velocity and hematocrit to yield RBC supply rate, SR). The RBC supply rate response supported the results from the computational model for the 1 st and 2 nd sine oscillation. The SR response to the higher frequency oscillation was attenuated to ~60‐70% of the lower frequency stimulus. However, the 3 rd sinusoidal oscillation showed no response to the O 2 signal suggesting that other factors need to be included in the model. Overall, the model and experimental results support the hypothesis that regulation of O 2 supply involves a conducted signal along the arteriolar tree controlling both flow resistance and distribution of RBCs at bifurcations. (NIH R33 HL089094 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».