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Enregistrement W2273930543 · doi:10.5539/ijc.v8n1p109

The Categorization and Structural Prediction of Transition Metal Carbonyl Clusters Using 14n Series Numerical Matrix

2016· article· en· W2273930543 sur OpenAlexvenueno aff
Enos Masheija Rwantale Kiremire

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Namibia
Mots-clésChemistryValence (chemistry)Valence electronSeries (stratigraphy)Cluster (spacecraft)CrystallographyCategorizationElectron transferElectronComputational chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A matrix table of valence electron content of carbonyl clusters has been created using the 14n-based series. The numbers so generated form an array of series which conform precisely with valence electron contents of carbonyl clusters. The renowned 18 electron rule is a special case of 14n+4 series. Similarly, the 16 electron rule is another special case of the 14n+2 series. Categorization of the carbonyl clusters using the matrix table of series has been demonstrated. The table is so organized that clusters numerically represented can easily be compared and analyzed. The numbers that are diagonally arranged from right to left represent capping series. The row from right to left represents a decrease in valence electron content with increase in cluster linkages. The variation of cluster shapes of constant number of skeletal elements especially four or more may be monitored or compared with the variation with the valence electron content.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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