Is D-dimer measurement useful in pediatric cerebral sinovenous thrombosis?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pediatric CSVT diagnosis is dependent on neuroimaging (MRV/CTV). Biomarkers to suspect, quantify and prognosticate CSVT are lacking. D-dimer (DD) assay is useful in adults for diagnosis/prognosis. Objectives: To determine frequency of elevated DD and its correlation with clot burden and outcome in pediatric CSVT. Methodology : Children (29-days-18-years) with CSVT and DD assay from Sept’99-Dec’09 were identified. Patients with DD performed institutional age-specific normative value, ng/mL) and neuroimaging data [high clot burden (>1 sinus with thrombus), hemorrhage, CSVT-propagation, recanalization] were analyzed. Goups were compared by Fisher’s exact/Chi-Square test. Logistic regression was used for outcome prediction. Results: Ninety-three CSVT patients were identified. Sixty had DD. Forty-six (21 males) were included [mean age: 8-yrs, median time (in relation to CSVT-diagnosis) of DD-assay: 4 + 6.2-days]. DD was elevated in 32/46(70%). No significant differences (with respect to age, gender, clinical/radiological features, risk factors, treatment) were found between those with and without elevated DD, except strong trends with respect to high clot burden [97% with, 79% without elevated DD, (p=0.069)] and CSVT-propagation [25% with, 0% without elevated DD, (p=0.0845)]. Logistic regression analysis revealed 55% and 61% increased likelihood of clot propagation and poor neurological outcome respectively per 1000 unit DD increase. Interpretation: D-dimer level is elevated in most children with CSVT and seems to correlate with CSVT burden, propagation and poor clinical outcome. Larger prospective study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».