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Enregistrement W2273959245 · doi:10.1089/ther.2015.0024

Liquid Ventilation for the Induction of Ultrafast Hypothermia in Resuscitation Sciences: A Review

2016· review· en· W2273959245 sur OpenAlexaff
Matthias Kohlhauer, Alain Berdeaux, Richard E. Kerber, Philippe Micheau, Bijan Ghaleh, Renaud Tissier

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Hypothermia and Temperature Management · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineResuscitationVentilation (architecture)HypothermiaCardiopulmonary resuscitationIntensive care medicineAnesthesiaMEDLINEEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid ventilation was initially proposed for lung lavage and respiratory support. More recently, it was also investigated as an experimental strategy for ultrafast cooling or organ preservation during ischemic disorders. The goal of this article is to identify and review the studies that investigated liquid ventilation in the field of resuscitation sciences. An exhaustive analysis of the literature was performed using the Medline database up to 15th September 2015. Articles were selected according to their relevance. All articles focusing on respiratory support were excluded. On the basis of 76 retrieved studies from the Medline database, 29 were included in this review. All studies were experimental reports and most of them investigated the cooling properties of liquid ventilation in animal models of experimental cardiac arrest or coronary artery occlusion in rabbits or pigs. Animal studies demonstrated a wide range of potential applications of total liquid ventilation in resuscitation sciences. This strategy is able to provide ultrafast cooling, independent of the body weight. In animal models of cardiopulmonary resuscitation, it was shown to provide potent benefits widely linked to cooling rapidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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