Computerized Dead-Space Volume Measurement of Face Masks Applied to Simulated Faces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dead-space volume (VD) of face masks for metered-dose inhaler treatments is particularly important in infants and young children with asthma, who have relatively low tidal volumes. Data about VD have been traditionally obtained from water displacement measurements, in which masks are held against a flat surface. Because, in real life, masks are placed against the face, VD is likely to differ considerably between masks depending upon their contour and fit. The aim of this study was to develop an accurate and reliable way to measure VD electronically and to apply this technique by comparing the electronic VD of commonly available face masks. METHODS: Average digital faces were obtained from 3-dimensional images of 270 infants and children. Commonly used face masks (small and medium) from various manufacturers (Monaghan Medical, Pari Respiratory Equipment, Philips Respironics, and InspiRx) were scanned and digitized by means of computed tomography. Each mask was electronically applied to its respective digital face, and the VD enclosed (mL) was computerized and precisely measured. RESULTS: VD varied between 22.6 mL (SootherMask, InspiRx) and 43.1 mL (Vortex, Pari) for small masks and between 41.7 mL (SootherMask) and 71.5 mL (AeroChamber, Monaghan Medical) for medium masks. These values were significantly lower and less variable than measurements obtained by water displacement. CONCLUSIONS: Computerized techniques provide an innovative and relatively simple way of accurately measuring the VD of face masks applied to digital faces. As determined by computerized measurement using average-size virtual faces, the InspiRx masks had a significantly smaller VD for both small and medium masks compared with the other masks. This is of considerable importance with respect to aerosol dose and delivery time, particularly in young children. (ClinicalTrials.gov registration NCT01274299.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».