Electric Multi-Motor Drives with Improved Induction Machine for Agricultural Wide-Span Implement Carrier (WSIC)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Agricultural wide-span implement carriers (WSIC) are machines specially adapted to the controlled-traffic farming field management system. The agricultural WSIC requires many main and auxiliary drives that can be controlled separately. Electric drives are highly efficient, cleaner and more environmentally friendly for actuation compared to other power sources such as hydraulics especially with the recent improvement in power to weight ratio. This paper reviews the relative merits of electric motor and drives systems currently in use in electric vehicle systems and evaluates the possibility of employing induction machines for agricultural WSIC (tractors and implements). The electric components for the implement part include two induction electric motors, a Permanent Magnet (PM) electric motor, and an electric stepper motor with a closed loop speed, and torque control. The electric components for the tractors include a generator and its controllers, a rectifier, inverters, and an appropriate power interface. To enhance the performance of the employed induction machine, a MATLAB simulation and a typical experimental test have been carried out to compare an off-the-shelf Squirrel Cage Induction (SCI) machine with another one of the same type but employing an auxiliary winding. The new SCI machine will be called “modified” in the rest of the paper. The results show significant improvement in the performance of the modified machine with a power factor of almost 0.99, a decrease in losses of 27% and a noticeable reduction of in-rush current.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».