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Enregistrement W2274026495 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a19661

Abstract 19661: Integrin Imaging for the Detection of Diffuse Myocardial Fibrosis in Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy: Direct Comparison Between Single-Photon Emission Computer Tomography and Cardiovascular Magnetic Resonance The SCAR Study

2012· article· en· W2274026495 sur OpenAlexaff
Myra Cocker, Girish Dwivedi, Brian Marvin, Marlie Poirier, Carole Dennie, R. Glenn Wells, Kathy Ascah, Robert Roberts, Alexander Dick, Terry D Ruddy

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingHypertrophic cardiomyopathyMyocardial fibrosisFibrosisSingle-photon emission computed tomographyCardiac magnetic resonancePathologyCardiologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) promotes diffuse myocardial collagen synthesis, disarray and hypertrophy. Cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging using late gadolinium enhancement (LGE) can detect focal fibrosis in HCM, although the injury process in HCM may be global and diffuse. αvβ3 is a vitronectin integrin receptor associated with fibroblasts and collagen synthesis. A 99 Technetium compound ( 99m Tc- NC100692 ) that binds with high affinity to αvβ3 has been developed. Thus, we hypothesize that 99m Tc- NC100692 could be used to detect focal and diffuse myocardial fibrosis in patients with HCM. Methods 5 patients (62±11 years, 4 male) with a diagnosis of HCM from echocardiography were prospectively recruited. Patients underwent SPECT 99m Tc- NC100692 and CMR LGE imaging. Using a 17-segment model, 99m Tc- NC100692 images were visually assessed for myocardial uptake using a 3-point scale. LGE images were assessed for the presence or absence of enhancement per segment. Results For the 5 patients, 85 segments were evaluated and all had some degree of 99m Tc- NC100692 uptake. Three patients had evidence for focal LGE in 9 segments. Of these 9 segments, 5 had matched high-grade 99m Tc- NC100692 uptake. One patient had strong apical 99m Tc- NC100692 uptake without any evidence of hypertrophy nor LGE. The remaining 79 segments had low-grade 99m Tc- NC100692 uptake with lack of evidence for LGE. Conclusion Diffuse low-grade myocardial uptake of 99m Tc- NC100692 in patients with HCM may be suggestive of diffuse fibrosis. 99m Tc-NC10069 may serve as a marker of myocellular disarray although further studies are required to determine the specificity of 99m Tc-NC100692.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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