A microfluidic device for automated, high-speed microinjection of <i>Caenorhabditis elegans</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The nematode worm Caenorhabditis elegans has been widely used as a model organism in biological studies because of its short and prolific life cycle, relatively simple body structure, significant genetic overlap with human, and facile/inexpensive cultivation. Microinjection, as an established and versatile tool for delivering liquid substances into cellular/organismal objects, plays an important role in C. elegans research. However, the conventional manual procedure of C. elegans microinjection is labor-intensive and time-consuming and thus hinders large-scale C. elegans studies involving microinjection of a large number of C. elegans on a daily basis. In this paper, we report a novel microfluidic device that enables, for the first time, fully automated, high-speed microinjection of C. elegans. The device is automatically regulated by on-chip pneumatic valves and allows rapid loading, immobilization, injection, and downstream sorting of single C. elegans. For demonstration, we performed microinjection experiments on 200 C. elegans worms and demonstrated an average injection speed of 6.6 worm/min (average worm handling time: 9.45 s/worm) and a success rate of 77.5% (post-sorting success rate: 100%), both much higher than the performance of manual operation (speed: 1 worm/4 min and success rate: 30%). We conducted typical viability tests on the injected C. elegans and confirmed that the automated injection system does not impose significant adverse effect on the physiological condition of the injected C. elegans. We believe that the developed microfluidic device holds great potential to become a useful tool for facilitating high-throughput, large-scale worm biology research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle