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Enregistrement W2274048566 · doi:10.1161/strokeaha.115.012166

Inflammatory Markers and Outcomes After Lacunar Stroke

2016· article· en· W2274048566 sur OpenAlexaff
Amelia K. Boehme, Leslie A. McClure, Yu Zhang, Jorge M. Luna, Óscar H. Del Brutto, Oscar Benavente, Mitchell S.V. Elkind

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineLacunar strokeHazard ratioInternal medicineStroke (engine)QuartileProportional hazards modelRisk factorBiomarkerProspective cohort studyGastroenterologyCardiologyConfidence intervalSurgeryIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: We hypothesized that concentrations of interleukin 6 (IL-6), serum amyloid A, tumor necrosis factor-α receptor 1, CD40 ligand, and monocyte chemoattractant protein 1 would predict recurrent ischemic stroke and major vascular events after recent lacunar stroke. METHODS: Levels of Inflammatory Markers in the Treatment of Stroke (LIMITS) was an international, multicenter, prospective ancillary biomarker study nested within the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) study, a Phase III trial in patients with recent lacunar stroke. Crude and Adjusted Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CI) for recurrence risks. RESULTS: Among 1244 patients with lacunar stroke (mean age, 63.3±10.8 years), there were 115 major vascular events (stroke, myocardial infarction, and vascular death). The risk of major vascular events increased with elevated concentrations of both tumor necrosis factor-α receptor 1 (adjusted HR per SD, 1.21; 95% CI, 1.05-1.41; P=0.01) and IL-6 (adjusted HR per SD, 1.10; 95% CI, 1.02-1.19; P=0.008). Compared with the bottom quartile (tumor necrosis factor-α receptor 1 <2.24 ng/L), those in the top quartile of tumor necrosis factor-α receptor 1 (>3.63 ng/L) were at twice the risk of major vascular events after adjusting for demographics (partially adjusted HR, 1.98; 95% CI, 1.11-3.52), though the effect attenuated after adjusting for other risk factors and statin use (adjusted HR, 1.68; 95% CI, 0.93-3.04). Serum amyloid A, CD40 ligand, and monocyte chemoattractant protein 1 were not associated with prognosis. CONCLUSIONS: Among recent lacunar stroke patients, IL-6 and TNF receptor concentrations predict risk of recurrent vascular events, and they are associated with the effect of antiplatelet therapies. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00059306.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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