Inflammatory Markers and Outcomes After Lacunar Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We hypothesized that concentrations of interleukin 6 (IL-6), serum amyloid A, tumor necrosis factor-α receptor 1, CD40 ligand, and monocyte chemoattractant protein 1 would predict recurrent ischemic stroke and major vascular events after recent lacunar stroke. METHODS: Levels of Inflammatory Markers in the Treatment of Stroke (LIMITS) was an international, multicenter, prospective ancillary biomarker study nested within the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) study, a Phase III trial in patients with recent lacunar stroke. Crude and Adjusted Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CI) for recurrence risks. RESULTS: Among 1244 patients with lacunar stroke (mean age, 63.3±10.8 years), there were 115 major vascular events (stroke, myocardial infarction, and vascular death). The risk of major vascular events increased with elevated concentrations of both tumor necrosis factor-α receptor 1 (adjusted HR per SD, 1.21; 95% CI, 1.05-1.41; P=0.01) and IL-6 (adjusted HR per SD, 1.10; 95% CI, 1.02-1.19; P=0.008). Compared with the bottom quartile (tumor necrosis factor-α receptor 1 <2.24 ng/L), those in the top quartile of tumor necrosis factor-α receptor 1 (>3.63 ng/L) were at twice the risk of major vascular events after adjusting for demographics (partially adjusted HR, 1.98; 95% CI, 1.11-3.52), though the effect attenuated after adjusting for other risk factors and statin use (adjusted HR, 1.68; 95% CI, 0.93-3.04). Serum amyloid A, CD40 ligand, and monocyte chemoattractant protein 1 were not associated with prognosis. CONCLUSIONS: Among recent lacunar stroke patients, IL-6 and TNF receptor concentrations predict risk of recurrent vascular events, and they are associated with the effect of antiplatelet therapies. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00059306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».