Pemupukan Kemahiran Insaniah Melalui Kursus Bina Insan Guru dalam Kalangan Siswa Guru Institut Pendidikan Guru
Notice bibliographique
Résumé
This concept paper discussed the various strategies of fostering soft skills through BIG programme at the Institute of Teacher Education (IPG), which has become the medium to produce a prospective teacher who is truly committed, brilliant and versatile when served as a teacher in the future.Student teachers had to undergo this IPG Moral Building Teachers programme (BIG) based on certain semester for six levels.The activities in the BIG programme involved camping, self-confidence when doing water activities, confidence in doing adventurous activities, building a good network of social relations and values inculcation through the training activities of the small group.The soft skills are nurtured through BIG is active and patriotic in the first phase, accountability, trust, creativity and innovative in the second phase, social etiquette, protocol, etiquette speaking, effective listening skills, table manners, dress code in the third phase, higher order thinking skills when making planning and operations in the fourth phase, the characteristics of leadership, school management, school climate, infrastructure and info structure in the school curriculum in the fifth phase and continuously improving self professionalism in the sixth phase.The methodology used were qualitative study followed by content analysis and observation followed.The content analysis was done based on the IPG Guidelines for Bachelor of Teaching (Panduan Program Ijazah Sarjana Muda), and through observing the activities carried out by the student teachers during the BIG programme.The findings indicated that the effectiveness of the BIG program in nurturing the soft skills in student teachers at IPG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».